RabbitMq如何保证消息不丢失
1.消息持久化配置
RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明设置，消息不会持久化保存到硬盘上面的，如果节点重启或者意外crash掉，消息就会丢失。
所以就要对消息进行持久化处理。如何持久化，下面具体说明下：
要想做到消息持久化，必须满足以下三个条件，缺一不可。
1） Exchange 设置持久化
2）Queue 设置持久化
3）Message持久化发送：发送消息设置发送模式deliveryMode=2，代表持久化消息
2.ACK确认机制
多个消费者同时收取消息，比如消息接收到一半的时候，一个消费者死掉了(逻辑复杂时间太长，超时了或者消费被停机或者网络断开链接)，如何保证消息不丢？
这个使用就要使用Message acknowledgment 机制，就是消费端消费完成要通知服务端，服务端才把消息从内存删除。
这样就解决了，及时一个消费者出了问题，没有同步消息给服务端，还有其他的消费端去消费，保证了消息不丢的case。
3. 配置mq集群
我们先来介绍下RabbitMQ三种部署模式：
1）单节点模式：最简单的情况，非集群模式，节点挂了，消息就不能用了。业务可能瘫痪，只能等待。
2）普通模式：默认的集群模式，某个节点挂了，该节点上的消息不能用，有影响的业务瘫痪，只能等待节点恢复重启可用（必须持久化消息情况下）。
3）镜像模式：把需要的队列做成镜像队列，存在于多个节点，属于RabbitMQ的HA方案
4. 消息补偿机制
为什么还要消息补偿机制呢？难道消息还会丢失，没错，系统是在一个复杂的环境，不要想的太简单了，虽然以上的三种方案，基本可以保证消息的高可用不丢失的问题，
但是作为有追求的程序员来讲，要绝对保证我的系统的稳定性，有一种危机意识。
比如：持久化的消息，保存到硬盘过程中，当前队列节点挂了，存储节点硬盘又坏了，消息丢了，怎么办？
产线网络环境太复杂，所以不知数太多，消息补偿机制需要建立在消息要写入DB日志，发送日志，接受日志，两者的状态必须记录。
然后根据DB日志记录check 消息发送消费是否成功，不成功，进行消息补偿措施，重新发送消息处理。
具体可以参考下图
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